部分固体结核中的固体成分:三维量化,与非性肺腺癌的恶性等级的相关性,以及与低剂量计算机断层扫描中的二维测量和语义特征的比较
Jieke Liu1, Chaolian Xie1, Yong Li1
1Department of Radiology, Sichuan Clinical Research Center for Cancer, Sichuan Cancer Hospital & Institute, Sichuan Cancer Center, Affiliated Cancer Hospital of University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China.
概括
肺结节中3D固体组件体积的最佳衰减值为-250 HU. 这种方法,结合/瘤体积比 (CTRV),在肺癌查中准确预测高风险的非性肺腺癌.
科学领域:
- 放射学和成像学 放射学和成像学
- 在瘤学瘤学.
- 肺部医学 肺部医学
背景情况:
- 部分固体结节 (PSN) 缺乏标准化的3D量化方法.
- 需要准确的方法来评估PSN中的恶性瘤风险.
研究的目的:
- 在低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 中确定3D固体组件体积的最佳衰减值.
- 评估结合/瘤体积比 (CTRV) 以预测高风险的非性肺腺癌 (PA).
- 将CTRV性能与二维和语义特征进行比较.
主要方法:
- 从313名被诊断患有非性PAs的患者中对326名PSN进行了回顾性分析.
- 跨越各种衰减值 (-400 到 50 HU) 的自动化 CTRV 生产.
- 与恶性瘤等级的相关性分析和多变量逻辑回归用于模型构建和验证.
主要成果:
- -250 HU为CTRV带来了最高的相关性 (r=0.655),超过了其他值和特征 (P<0.001).
- 与2D和语义模型 (P<0.05) 相比,在-250 HU的CTRV显示了高风险PA的优异预测性能 (AUC:0.890训练,0.832测试).
结论:
- -250 HU是LDCT中固体组件体积的最佳值.
- 在-250 HU时获得的CTRV显示了肺癌查中PSN风险分层和管理的重大潜力.
