使用光学光谱学和化学测量方法对从甜菜和甘中获得的糖糖进行分类和量化
Hilmi Eriklioglu1, Esmanur Ilhan1, Mikhail Khodasevich2
1Department of Food Engineering, Middle East Technical University, Ankara, Turkey.
Journal of food science
|June 23, 2023
概括
这项研究引入了一种快速而负担得起的UV-Vis光谱法,以区分糖糖与甜菜和甘. 化学测量分析,特别是线性区分分析 (LDA),在分类糖源方面实现了100%的准确性.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 来自甜菜和甘的糖在化学上是相同的,因此难以区分来源.
- 目前用于区分糖来源的方法往往复杂或昂贵.
- 开发实用且负担得起的分析技术对于食品工业和农业政策至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种具有成本效益的方法,用于区分从甜菜和甘中提取的糖糖.
- 探索紫外可见 (UV-Vis) 光谱学与化学测量结合用于源识别的实用性.
- 为工业和研究提供快速分析工具.
主要方法:
- 从9个国家 (甜菜和甘来源) 采集了糖样本.
- 准备的25% (w/w) 水溶液和记录的UV-Vis光谱 (200-1380nm).
- 应用化学测量技术,包括线性差异分析 (LDA),分类和回归树,以及软独立类类类类比模型用于分类,以及部分最小平方回归 (PLSR) 和多重线性回归 (MLR) 用于定量化.
主要成果:
- 在UV-Vis区域 (200-600nm) 发现了可观测的光谱差异,这些差异归因于杂质.
- 在选择了五个关键波长后,LDA实现了对糖来源的100%正确分类.
- 与第一个衍生的萨维茨基-戈莱波器相结合的MLR显示了可接受的定量分析,预测误差很低 (RMSEP 3.28%).
结论:
- 紫外线-Vis光谱与化学测量相结合,提供了一种有希望的,负担得起的,快速的方法来区分糖来源.
- 拟议的方法不需要复杂的化学分析或专业专业知识,使其可用于工业和研究应用.
- 这种技术可以通过允许准确的糖原产地验证来支持农业政策.
