CatWalk XT步态参数:对多个中枢神经系统和周围神经系统疾病模型的临床前研究中报告的参数的综述
Ivanna K Timotius1,2, Reinko F Roelofs3, Bar Richmond-Hacham4
1Department of Electronics Engineering, Satya Wacana Christian University, Salatiga, Indonesia.
Frontiers in behavioral neuroscience
|June 23, 2023
概括
使用CatWalk XT的自动步态分析揭示了小鼠神经系统疾病的常见和疾病特异性参数. 这一审查有助于研究人员选择相关的步行指标,用于创伤性脑损伤,中风和其他条件.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 动物模型 动物模型
背景情况:
- 自动步行评估对于研究神经疾病中步行障碍至关重要.
- CatWalk XT是用于动物步态分析的广泛使用的系统,产生了众多参数.
- 选择特定疾病模型的相关步态参数是一个重大挑战.
研究的目的:
- 对 CatWalk XT 步态参数进行全面的审查,涉及中枢和外围神经系统疾病的多个小鼠模型.
- 为了确定常见报告和疾病特定的步态参数.
- 为使用CatWalk XT在类似疾病模型中的研究人员提供指导.
主要方法:
- 对91项使用CatWalk XT在小鼠身上进行的同行评审研究进行了系统审查.
- 对六种疾病的步态参数进行分析:创伤性脑损伤,中风,坐骨神经损伤,脊髓损伤,帕金森病和.
- 参数选择,聚类,分类,统计评估和数据可视化.
主要成果:
- 在各种神经疾病模型中识别经常报告的CatWalk XT步态参数.
- 将标志着一般功能障碍的步态参数与特定条件的步态参数区分开来.
- 观察到,更局部化的伤害往往报告的步态参数较少.
结论:
- 某些步行参数是多种神经疾病中功能障碍的有价值指标.
- 步态参数的选择应考虑特定的疾病模型和损伤特征.
- 本综述提供了一个结构化的概述,以帮助研究人员有效地应用CatWalk XT数据.
