皮囊性和差差分化的甲状腺癌中的嗜好是由免疫组织化学和分子工作预测的
Joachim N Nilsson1,2, Jonathan Siikanen2,3, Vincenzo Condello3
1Department of Molecular Medicine and Surgery, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
European thyroid journal
|June 23, 2023
概括
预测甲状腺癌中放射性治疗的有效性至关重要. 诸如BRAF/TERT突变和甲状腺过氧化酶 (TPO) 表达等关键因素影响的吸收,指导对差异化甲状腺癌的个性化治疗策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 核医学是一种核医学.
- 分子生物学分子生物学
背景情况:
- 差异化甲状腺癌治疗依赖于放射性的吸收 (贪).
- 影响食欲的因素尚未得到全面了解.
- 预测欲对于定制放射性治疗至关重要.
研究的目的:
- 识别和量化差异化甲状腺癌中嗜好的预测因素.
- 根据最初的瘤特征,开发热的预测模型.
主要方法:
- 在手术样本中量化热度测量.
- 对TSH受体,TPO,林和NIS表达的免疫组织化学分析.
- BRAF和TERT促进器突变分析.
- 多变量回归用于识别独立预测因素.
主要成果:
- 在转移中,BRAF和TERT促销基因突变与较低的嗜好有很强的相关性.
- 膜性化同载体 (NIS) 局部化与高贪有关.
- 甲状腺过氧化酶 (TPO) 表达与嗜好显著正相关.
- 瘤位置,组织学,TPO/NIS表达和TERT突变独立预测了68%的热度变化.
结论:
- 从最初的手术材料可以建立一个使用组织学亚型,TPO/NIS表达和TERT促进子突变的预测模型.
- 这种模型可以在治疗前预测热度,从而使早期的治疗调整成为可能.
- 在甲状腺癌中改善放射性治疗反应的预测是可以实现的.
