调和PI-RADS 4病变和向活检之间的不一致性:与PI-RADS 4亚分类多学科质量改进方案的早期经验
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Updated: Jul 25, 2025

09:11
Use of MRI-ultrasound Fusion to Achieve Targeted Prostate Biopsy
Published on: April 9, 2019
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Sriram Deivasigamani1, Srinath Kotamarti1, Eric S Adams1
1Duke University Medical Center, Department of Surgery, Division of Urologic Surgery and Duke Prostate Center, DUMC Box 2804, Durham, NC 27710, USA.
European journal of radiology
|June 23, 2023
概括
针对PI-RADS 4前列腺病变的质量改善方案提高了临床显著前列腺癌 (csPCa) 的诊断准确性. 根据ADC值对PI-RADS 4病变进行分类,进一步提升了癌症检测率.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 被归类为PI-RADS 4的前列腺病变表明临床显著前列腺癌 (csPCa) 的可能性很高.
- 在PI-RADS 4病变中成像和活检发现之间的不一致性需要改进诊断策略.
- 了解PI-RADS 4中的异质性对于准确的患者管理至关重要.
研究的目的:
- 评估一个多学科的质量改进 (QI) 协议,以协调不一致的PI-RADS 4损伤发现.
- 根据ADC值来评估PI-RADS 4病变的潜在异质性.
- 为了提高诊断准确度,并指导PI-RADS 4病变的后续管理.
主要方法:
- 对248名PI-RADS 4病变患者进行聚合向活检的回顾性审查 (2017年1月 - 2021年5月).
- 使用QI协议评估不一致的向活检病理 (良性/GG1).
- 根据ADC值对PI-RADS 4病变进行分类,并计算正预测值 (PPV) 和癌症检测率 (CDR).
主要成果:
- 通过QI协议的调和增加了GG1和GG2病变的PI-RADS 4 PPV,分别从0.55到0.67和0.34到0.43.
- 根据ADC值分为更高 (4+) 和更低 (4-) 疑似病变的分类,分别在61%和17%的病例中显示了csPCa.
- 对于PI-RADS 4+病变,CDR增加到75% (GG1) 和61% (GG2).
结论:
- 一个多学科的QI协议有效地提高了PI-RADS 4前列腺病变的诊断准确性.
- 关于csPCa检测的PI-RADS 4病变的异质性是显著的.
- 使用ADC值对PI-RADS 4病变进行分类,有望改进诊断和管理策略.

