通过可疑和非目标分析,对大型河流盆地的有机化学品进行选和优先排序
Jia-Hui Zhao1, Li-Xin Hu1, Sheng Xiao1
1SCNU Environmental Research Institute, Guangdong Provincial Key Laboratory of Chemical Pollution and Environmental Safety & MOE Key Laboratory of Theoretical Chemistry of Environment, South China Normal University, Guangzhou, 510006, China; School of Environment, South China Normal University, University Town, Guangzhou, 510006, China.
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
|June 23, 2023
概括
这项研究使用一种新的非目标选工作流程在西河流域确定了957种有机化学物质. 24种化学品呈现出高生态风险,突出了水道中新出现的污染物的存在.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 生态毒理学 生态毒理学
背景情况:
- 水生环境受到众多有机化学物质的污染,这给选和优先考虑带来了挑战.
- 需要有效的方法来识别和评估这些新出现的污染物的风险.
研究的目的:
- 通过开发的非目标识别工作流程,调查和识别西河流域的有机化学品.
- 评估检测到的化学品的生态风险,并展示一个整合风险评估的工作流程.
主要方法:
- 使用非目标识别工作流程进行化学选.
- 雇佣了MassBank光谱库和CompTox化学仪表板数据库与MetFrag用于化合物识别.
- 应用毒理学优先级排名方案来计算生态风险.
主要成果:
- 暂定确定了957种有机化学品,其中96种具有高可信度水平.
- 在雨季检测到农药及其转化产品的含量增加.
- 在支流中发现了高度的药品和个人护理产品,与人类活动有关.
- 鉴定了伊尔贝萨坦,这表明了家庭废水来源,并观察到与其他检测到的化学物质的相关性.
- 计算的生态风险,有24种化学品显示高的ToxPi分数.
结论:
- 这项研究揭示了西河流域新兴有机化学品的大量存在.
- 展示了将风险评估纳入非目标选工作流程的概念框架,以实现有效的环境监测.
