在血液学临床研究中处理缺少的共同变量数据
Edouard F Bonneville1, Johannes Schetelig2, Hein Putter1
1Department of Biomedical Data Sciences, Leiden University Medical Center, Leiden, the Netherlands.
在临床血液学研究中处理缺失的数据至关重要. 大多数研究报告缺失值的方法很差,经常使用基本技术,如完整的案例分析,而不是先进的方法,如多重归因.
科学领域:
- 临床血液学 临床血液学
- 生物统计学 生物统计学
- 医学研究方法学 医学研究方法学
背景情况:
- 缺失的数据在临床血液学研究中很常见.
- 错误处理缺失值可能会导致偏见和不准确的研究结果.
- 适当的统计方法对于可靠的研究结果至关重要.
研究的目的:
- 审查当前处理缺少的共变量数据的方法.
- 系统地评估血液学期刊中缺少数据的报告和方法.
- 为未来的研究提供建议.
主要方法:
- 对缺少数据的现有统计技术的概述.
- 在主要的血液学期刊上对报告实践的系统文献综述.
- 使用血造干细胞移植数据进行说明性分析,附带代码.
主要成果:
- 只有39%报告缺失值的产品明确说明了他们的处理方法.
- 完整的案例分析和缺失指标方法是最常见的.
- 像多重归因这样的先进技术很少使用 (3.6%的文章).
结论:
- 在临床血液学中,缺乏数据的适当报告和处理存在重大差距.
- 目前的做法往往依赖于更简单,可能不那么强大的方法.
- 提供了建议,以改善未来的研究标准.
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