定义事件和第二次关节骨折的算法的诊断准确性:台湾验证研究
Shau-Huai Fu1, Ping-Ying Yu2, Chung-Yi Li3
1Department of Orthopedics, National Taiwan University Hospital Yunlin Branch, Yunlin County, Taiwan; Department of Public Health, College of Medicine, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan.
概括
新的算法使用ICD-10代码和周围假肢骨折数据准确识别第二次关节骨折. 这些经过验证的方法改善了对关节骨折复发的未来流行病学研究.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 流行病学 流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 目前用于识别第二次关节骨折的现有算法缺乏验证.
- 准确识别第二次关节骨折对于流行病学研究至关重要.
研究的目的:
- 通过ICD诊断码验证用于第二次部骨折识别的现有算法.
- 评估新算法的有效性,包括围围假肢骨折和ICD-10横向性.
主要方法:
- 获取了2007-2020年关节骨折患者的索赔数据.
- 使用医疗记录和成像作为黄金标准确认了部骨折.
- 评估了9个现有的和2个新的算法,用于第二次关节骨折的识别.
主要成果:
- 现有的算法显示了84 - 90%的正预测值 (PPV).
- 结合周围假肢骨折数据,PPV增加到91%而不降低灵敏度.
- 一个新的ICD-10特定算法实现了100%的PPV.
结论:
- 结合周围假肢骨折数据和ICD-10横向性的算法具有很高的有效性.
- 这些增强的算法精确地定义了数据库研究的第二次关节骨折.
- 经过验证的算法对于精确的关节骨折流行病学研究至关重要.
