相关实验视频
Updated: Jul 25, 2025
05:37
An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
2.1K
在紧急腹部手术中验证NELA风险预测模型
Anna K Hansted1, Nicolas Storm2, Jakob Burcharth2,3,4
1Herlev Anaesthesia Critical and Emergency Care Science Unit (ACES), Department of Anaesthesiology, Copenhagen University Hospital-Herlev Hospital, Copenhagen, Denmark.
Acta anaesthesiologica Scandinavica
|June 24, 2023
概括
更新的国家紧急腹腔切除术审计 (NELA) 风险模型准确地识别了紧急腹腔切除术的高风险患者. 虽然它表现良好,但它低估了个体死亡风险,只应该对患者进行分层.
科学领域:
- 麻醉学 麻醉学
- 外科手术的结果
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 风险预测模型对于识别接受紧急腹腔切除术的高风险患者至关重要.
- 国家紧急拉皮切除术审计 (NELA) 模型最近进行了更新.
研究的目的:
- 在外部患者群体中验证更新的NELA风险预测模型.
- 将更新的NELA模型与原来的NELA,P-POSSUM和ASA-PS模型进行比较.
主要方法:
- 在两个医院进行紧急腹腔切除术的成年患者的回顾性分析.
- 使用曲线下的面积 (AUC) 评估模型歧视,并使用考克斯回归校准.
- 主要结局:30天死亡率.
主要成果:
- 更新后的NELA模型显示强烈的歧视 (AUC 0.85).
- 性能与原来的NELA模型 (AUC 0.84) 相似,并且优于P-POSSUM (AUC 0.81) 和ASA-PS (AUC 0.76).
- 所有模型,包括更新的NELA,都显示低估了死亡风险.
结论:
- 更新的NELA风险预测模型得到了验证,并且在紧急腹腔切除术中区分低风险和高风险患者方面表现良好.
- 建议在使用该模型进行个人风险预测时谨慎使用,因为观察到的死亡率低估.
