一种灵活的方法来利用处于风险的胎儿来建模死胎
Jeffrey N Bone1,2, K S Joseph1,3, Sid John1
1Department of Obstetrics and Gynaecology, University of British Columbia and the Children's and Women's Hospital and Health Centre of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
Paediatric and perinatal epidemiology
|June 24, 2023
概括
分量指数添加混合模型 (PAMM) 为分析死产风险提供了可克斯模型的灵活替代方案,特别是当不符合比例危险假设时. 这些模型提供了对诸如BMI和整个妊娠年龄的吸烟等因素的细微见解.
科学领域:
- 围产期流行病学 围产期流行病学
- 生物统计学 生物统计学
- 生殖健康 生殖健康
背景情况:
- 生存分析对于建模孕期年龄特定的围产期结果风险,如死胎,至关重要.
- 了解母亲怀孕前的BMI与死产风险之间的关系对于公共卫生至关重要.
研究的目的:
- 为了进行死产风险分析,比较考克斯回归和分段指数加法混合模型 (PAMMs).
- 通过使用不同的生存模型,评估妊娠前的BMI和吸烟对妊娠年龄内的死产率的影响.
主要方法:
- 利用美国出生率和胎儿死亡数据 (2016-2017年) 来计算7,567,316例出生,其中42,739例死产.
- 对比考克斯回归和PAMM用于建模BMI和死胎关系.
- 评估了两种模型来评估吸烟对死产风险的时间依赖影响.
主要成果:
- 死产率随着怀孕前的BMI和妊娠年龄的增加而增加.
- 考克斯和PAMM模型显示了分类BMI和线性连续BMI效应的类似结果.
- PAMMs提供了更细致的时间变化的BMI效应建模,并显示吸烟的影响与妊娠年龄的线性增加.
结论:
- 在围产期研究中,PAMM是Cox模型的灵活和有价值的替代方案,用于生存分析.
- PAMM 增强了建模能力,特别是当违反比例危险假设时.


