静止状态EEG网络分析与并行MRI在遗传通用中进行的比较

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗成像医学成像
• 的研究研究.

背景情况:

• 遗传通用性 (GGE) 涉及分布式的大脑网络.
• 同时使用脑电图 (EEG) 和功能磁共振成像 (fMRI) 来研究这些网络.
• 在MRI扫描仪 (MR-EEG) 中记录的EEG易受人造物质的影响,这引发了对其适用于群组级源分析的质疑.

研究的目的:

• 评估内MR条件对EEG源级功率和GGE患者与健康对照者的功能连接的影响.
• 为了比较MR内部和MR外部条件之间的统计组差异.
• 调查EEG和fMRI之间的群体差异的跨模态空间关系.

主要方法:

• 同时对GGE患者和健康对照进行了EEG-fMRI记录.
• 在内MR和外MR条件下,分析了源级功率和功能连接 (ImCoh) 的EEG数据.
• 分析了基于种子的功能连接的fMRI数据.
• 对于这两种模式,进行了统计组比较.

主要成果:

• 与外部MR相比,内部MREEG显示功率增加和功能连接的频率特定变化.
• 在MR扫描仪内,EEG功率的群体差异减少了.
• 在EEG功能连接 (ImCoh) 中的群体差异仍然相似.
• 在GGE患者中,在fMRI和甲基频段EEG中观察到从thalamus到precuneus皮质的种子基础功能连接的增加.
• 对于 thalamus,发现了群体差异的空间对应.

结论:

• 使用ImCoh的EEG功能连接性分析适用于MR-EEG研究.
• GGE患者与对照者的相对群体差异即使在内部MR记录中也保持不变.
• 这些发现支持使用MR-EEG来研究GGE中的大脑网络变化.