一种新的综合自动策略,用于对67个物种种子的氨基酸成分分析
Yelin Ding1, Qirui Bi2, Dongdong Huang2
1School of Chinese Materia Medica, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China; Shanghai Research Center for Modernization of Traditional Chinese Medicine, National Engineering Research Center for TCM Standardization Technology, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201203, China.
Food chemistry
|June 24, 2023
概括
一种新的基于Python的方法准确地分析植物种子中的氨基酸 (AAs). 该策略有效地识别了19种蛋白质和21种修饰的AA,为食品和药物应用提供了有价值的数据.
科学领域:
- 植物生物化学 植物生物化学
- 分析化学是一种分析化学.
背景情况:
- 种子中的氨基酸成分因物种而异.
- 对种子氨基酸的准确分析对于食品和药物应用至关重要.
研究的目的:
- 开发一种新,准确和高效的方法来分析植物种子中的氨基酸.
- 为了表征体和血管种子的氨基酸概况.
主要方法:
- 使用Python进行准确的大规模搜索的自动中性损失过 (ANLF) 策略的开发.
- 分析自由和化氨基酸-异硫酸 (PITC) 衍生物.
- 使用了35分钟的高性能液体染色学 (HPLC) 方法,并自动匹配峰值.
主要成果:
- 与传统方法相比,ANLF战略在选氨基酸衍生物方面表现出更高的准确性和效率.
- 描述了20种蛋白质原性氨基酸的含量表型.
- 在67个物种的232个种子批次中,确定了19个蛋白质源的AA,21个修饰的AA和77个未知的AA.
结论:
- 开发的ANLF战略为种子氨基酸分析提供了一个强大的工具.
- 综合的氨基酸概况是种子在食品和医药中的应用的宝贵参考.
