使用微拉曼的优化粒子成像来描述水样中的微塑料
Minglu Ma1, Jian Zhao2, Dongyu Xu3
1State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China; Sanya Oceanographic Institution, Ocean University of China, Sanya 572000, China; Institute of Coastal Environmental Pollution Control, Laboratory of Marine Environment and Ecology, Frontiers Science Center for Deep Ocean Multispheres and Earth System, Ocean University of China, Qingdao 266100, China.
The Science of the total environment
|June 24, 2023
概括
一种新的微拉曼自动粒子识别 (MR-API) 技术可以快速准确地描述水中的微塑料 (MP). 与传统技术相比,这种方法显著减少了分析时间,为环境监测提供了一个有前途的工具.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 分析化学 分析化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 精确地描述水中的微塑料 (MP) 对于了解它们对环境的影响至关重要.
- 像富里埃变换红外光谱法 (FTIR) 和拉曼光谱法这样的传统方法耗时且劳动密集.
研究的目的:
- 建立一个高精度和节省时间的技术,用于微塑料的表征.
- 为了验证用于分析环境样本的开发方法的有效性.
主要方法:
- 开发和应用微拉曼自动粒子识别 (MR-API) 用于MP分析.
- 优化检测参数,包括放大,曝光时间和扫描次数.
- 使用已知的塑料类型 (面具液) 和未知的环境样本 (城市湖泊) 进行验证.
主要成果:
- 通过MR-API方法,MP的恢复率达到61.67-90.00%.
- 对面具液的分析发现了0.92±0.49%的MP,而城市河流样本显示了各种MP类型 (PP,PET,PE,PVC,PS,EVA,VC/VAC).
- 与传统的微型FTIR和点对点微型拉曼方法相比,相应地节省了75.03%和58.38%的时间.
结论:
- 在环境样本中检测微塑料的MR-API技术提供了一个高效和精确的方法.
- 这种先进的技术证明了常规环境监测和研究的良好前景.
