txSim的开发和验证:澳大利亚高级肺癌治疗的模型
Preston Ngo1, Deme Karikios2,3, David Goldsbury4
1The Daffodil Centre, The University of Sydney, A Joint Venture with Cancer Council NSW, 153 Dowling St, Woolloomooloo, Sydney, NSW, 2011, Australia. preston.ngo@nswcc.org.au.
PharmacoEconomics
|June 25, 2023
概括
新的肺癌疗法提高了生存率,但增加了成本. 这项研究模拟了澳大利亚先进的肺癌治疗方法,为经济评估和预算规划提供了最新的生存和医疗保健成本估计.
科学领域:
- 卫生经济学 卫生经济学
- 在瘤学瘤学.
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 自2016年以来,由于新疗法,肺癌的护理标准发生了重大变化.
- 需要当前的证据来支持高级肺癌的健康经济建模.
- 这项研究解决了在澳大利亚背景下更新生存率和成本数据的需求.
研究的目的:
- 开发一个离散事件模拟模型,用于高级肺癌治疗.
- 提供澳大利亚晚期肺癌生存结果和医疗保健成本的最新估计.
- 创建一个适应新疗法引入的模型.
主要方法:
- 基于2022年澳大利亚临床医生指定的治疗算法开发了一个离散事件模拟模型.
- 肺癌亚种群患病率数据来源于cBioPortal和萨克斯研究所的45 and Up研究.
- 治疗疗效数据来源于临床试验和观察性研究,从卫生系统的角度看成本 (2020年数据).
主要成果:
- 该模型估计,在2022年算法下,晚期肺癌的平均存活时间为16.4个月,诊断后10年的成本为116,069澳元.
- 假设最佳的治疗利用,生存时间增加到20.5个月,成本增加到154,299.9美元.
- 概率敏感性分析产生了不确定性间隔,总体生存预测与现实数据进行了验证.
结论:
- 肺癌存活率的提高与治疗成本的增加有关.
- 开发的模型为预算规划和肺癌干预措施的经济评估提供了有价值的估计.
- 该模型的验证证实了其在预测生存结果方面的可靠性.
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