对中国污染控制和碳减排的绩效评估和驱动因素分析:基于新的分析框架
Li Yue1, Chenxi Huang1, Wanyu Ren2
1Economic School, Lanzhou University, LanzhouGansu, 730000, China.
概括
这项研究为中国城市引入了一种新的污染控制和碳减排绩效指标 (PCCR). 调查结果显示,技术和效率的提高带来了改善,区域差异和经济与PCCR之间的U形联系.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 经济学 经济学 经济学
- 区域科学 地区科学
背景情况:
- 测量污染控制和碳减排性能 (PCCR) 对可持续城市发展至关重要.
- 现有的指标可能无法完全捕捉到减少污染和碳减排的双重目标.
- 了解PCCR的驱动因素对于有效的环境政策至关重要.
研究的目的:
- 引入一种新型指标,即使用非辐射方向距离函数的污染控制和碳减排性能 (PCCR).
- 从2006年到2019年,测量和分析中国城市的PCCR.
- 调查影响城市PCCR的内部和外部驱动因素.
主要方法:
- 使用数据包裹分析 (DEA) 方法计算PCCR指标.
- 中国城市的雇员面板数据涵盖了2006年至2019年期间.
- 应用计量经济学模型来分析PCCR的驱动因素.
主要成果:
- 在2015年之前,PCCR表现出稳定的趋势,随后呈现出增长趋势,中国东部表现最高.
- 下省级城市的效率通常高于普通城市.
- 技术和效率被确定为关键驱动因素,碳减排的努力对加强PCCR的影响比污染控制更大.
结论:
- 环境库兹涅茨曲线假设得到了支持,表明经济发展和PCCR之间存在"U"形关系.
- 工业结构,城市化和财政支出对PCCR产生了积极影响,而外国直接投资和人力资本没有显著影响.
- 发现能源生产率,可再生能源技术和能源结构脱碳促进了PCCR的特定方面.
