机器学习研究趋势在非洲:一个30年的概述与圣经识别分析审查审查
Absalom E Ezugwu1, Olaide N Oyelade2, Abiodun M Ikotun1
1Unit for Data Science and Computing, North-West University, 11 Hoffman Street, Potchefstroom, 2520 South Africa.
Archives of computational methods in engineering : state of the art reviews
|June 26, 2023
概括
机器学习 (ML) 正在通过解决贫困和医疗保健等关键挑战来改变非洲. 这种文献计量分析揭示了趋势,并促进了非洲ML研究的合作.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 信息科学 信息科学 信息科学
- 非洲研究是非洲研究.
背景情况:
- 机器学习 (ML) 模型广泛应用于各种领域,推动全球技术进步.
- 机器学习技术被认为具有应对非洲重大挑战的潜力,包括贫困,教育,医疗保健,粮食安全和气候变化.
研究的目的:
- 以非洲视角对机器学习研究进行批判性文献计量分析和文献调查.
- 想象非洲的ML研究和应用的当前景观和未来趋势.
主要方法:
- 对1993年至2021年间发表的2761份与ML相关的文档进行了圣经计量分析.
- 文件来源于科学引用索引EXPANDED,涵盖了54个非洲国家.
- 分析包括识别过去三十年的趋势,合作和研究成果.
主要成果:
- 该研究分析了2761个ML文档,主要是文章 (89%),引用数量很大.
- 研究成果跨越903期刊超过三十年,来自54个非洲国家.
- 该分析提供了非洲的ML研究趋势和合作的可视化.
结论:
- 图书统计分析提供了对非洲机器学习研究现状和未来发展轨迹的见解.
- 预计这些发现将促进未来的合作研究和非洲研究人员之间的知识交流.
- 这项研究强调了机器学习在应对大陆挑战中的日益重要和应用.
