关于大流行病患者监测系统的综合调查:启用技术,机遇和研究挑战.

科学领域:

• * 医疗信息学 医疗信息学
• * 流行病学 流行病学
• * 计算机科学 计算机科学

背景情况:

• * 传染病和流行病在历史上对人类社会产生了深刻的影响.
• * 流行病需要医疗保健的进步,推动患者监测和数据管理方面的创新.
• *COVID-19大流行强调了需要远程监控解决方案,以尽量减少人类干预.

研究的目的:

• *对流行病患者的远程监控系统进行调查研究.
• * 引入支持性技术:物联网 (IoT),区块链和机器学习.
• * 将现有研究归类为基于物联网的监控,区块链数据平台和机器学习分析.

主要方法:

• * 对流行病患者的远程监控系统的文献综述.
• * 基于技术应用 (物联网,区块链,机器学习) 的审查作品的分类.
• *分析患者监测,数据存储和数据处理的技术整合.

主要成果:

• *确定了三个主要的研究类别:用于远程监控的物联网,用于数据安全的区块链和用于数据分析的机器学习.
• * 证明了物联网,区块链和机器学习在流行病患者护理中的日益普及.
• *强调了分析患者数据的潜力,以帮助医疗保健决策.

结论:

• *利用物联网,区块链和机器学习的远程监控系统对于管理流行病患者至关重要.
• *安全的数据存储和分析对于在流行病期间有效的医疗保健反应至关重要.
• *需要进一步的研究,以解决流行病患者监测技术的未解决问题.