通过振动触觉刺激,通过同一个手中数字的增强运动图像
Vadivelan Ramu1, Kishor Lakshminarayanan1
1Neuro-Rehabilitation Lab, School of Electronics Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, Tamil Nadu, India.
Frontiers in neuroscience
|June 26, 2023
概括
在运动成像 (MI) 之前的振动触觉刺激可以提高脑电脑接口的性能. 这种感官输入提高了使用非主导手的数字分类精度,这表明了改进神经康复策略的潜力.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人类运动控制人体运动控制
背景情况:
- 运动图像 (MI) 是一种认知过程,涉及到对运动的心理模拟.
- 大脑-计算机接口 (BCI) 可以利用MI进行控制,但性能可能是可变的.
- 感官刺激可以调节神经活动并提高MI的性能.
研究的目的:
- 为了研究振动刺激在运动图像之前对MI性能的影响.
- 评估感觉运动皮层活动的变化 (mu和β频段事件相关脱同步 - ERD).
- 评估对基于人工神经网络的数字分类精度的影响.
主要方法:
- 十个健康的成年人执行MI任务的手指运动 (食指,中指,大指) 与或没有先前的振动刺激.
- 脑电图被记录下来,以测量传感运动皮层的mu和β频段ERD.
- 一个人工神经网络对想象中的数字进行了分类.
主要成果:
- 振动刺激显著改变了经过测试的数字的ERD模式.
- 经过先前的振动器刺激 (66.31%) 与没有 (62.68%) 相比,数字分类的准确性明显更高.
结论:
- 简短的振动刺激有效地提高了运动图像的性能.
- 这种增强与感觉运动皮质ERD增加有关.
- 振动性刺激显示出改善基于MI的BCI用于单肢控制的前景.


