在放射学方面对神经系统疾病的人工智能发展的图书统计研究

科学领域:

• 无线电学 (Radiomics) 是一种辐射学.
• 神经系统疾病 神经系统疾病
• 人工智能的人工智能
• 图书统计学 图书统计学

背景情况:

• 放射学越来越多地应用于神经系统疾病的诊断,预后和分类.
• 放射学中的人工智能 (AI) 显示出显著的预测能力.
• 这一领域缺乏系统的文献计量分析.

研究的目的:

• 在神经疾病的放射学研究中视觉分析出版关系.
• 为了确定当前的趋势和现场热点.
• 鼓励进一步的研究人员参与放射学研究.

主要方法:

• 从科学网络核心集合 (2011-2023) 中对746篇出版物的图书法分析.
• 使用了微软Excel 2019,VOSviewer和CiteSpace V进行数据分析.
• 使用爆发检测来识别研究趋势和热点.

主要成果:

• 美国在推动神经系统疾病的放射学研究方面处于领先地位,尽管中国的出版量很高.
• 主要期刊包括瘤学前沿,欧洲放射学,癌症和科学报告.
• "质瘤"是一个突出的研究热点",机器学习"",大脑转移"和"基因突变"是新兴的前沿.

结论:

• 目前的研究强调了诊断,预测和神经系统疾病的预后等临床结果.
• 放射性生物标志物和神经系统疾病的多氧学研究是未来潜在的热门话题.
• 建议研究瘤成像生物标志物与瘤微环境之间的联系.