自动检测健康错误信息:系统审查
Ipek Baris Schlicht1, Eugenia Fernandez2, Berta Chulvi1
1Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain.
这项研究回顾了计算机科学方法来检测健康错误信息. 它提出了一个分类学,并分析数据集,以打击有害的在线内容及其社会影响.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 公共卫生 公共卫生
- 信息科学 信息科学 信息科学
背景情况:
- 错误的健康信息带来了重大风险,包括对疫苗的犹和推广未经证实的治疗方法.
- 错误信息也可以助长社会问题,如针对种族群体和医疗专业人员的仇恨言论.
研究的目的:
- 系统地审查有关文本挖掘和机器学习的计算机科学文献,以检测健康错误信息.
- 通过拟议的分类学来组织审查的研究.
- 分析健康错误信息数据集,比较COVID-19特定数据与其他健康领域.
主要方法:
- 计算机科学研究的系统文献综述.
- 开发一种分类学来分类检测方法.
- 对公开可用的健康错误信息数据集的基于内容的分析.
- 对COVID-19和其他健康领域数据集的比较分析.
主要成果:
- 确定了各种用于检测健康错误信息的文本挖掘和机器学习技术.
- 建立了一个组织和理解研究环境的框架.
- 突出了COVID-19和其他健康错误信息数据集之间的相似之处和差异.
结论:
- 自动检测方法对于打击健康错误信息的传播至关重要.
- 需要进一步的研究来应对现场的现有挑战.
- 未来的方向包括完善检测技术和数据集分析.
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