为老年哀悼者开发eMental健康监测模块,使用模糊的认知地图
Lena Brandl1,2, Lex van Velsen1, Jeannette Brodbeck3,4
1Roessingh Research and Development, eHealth group, Enschede, The Netherlands.
Digital health
|June 26, 2023
概括
本研究引入了电子心理健康服务的监测模块,以帮助寻求支持的老年人. 模糊认知地图 (FCM) 算法可以识别明显的风险情况,但在边界病例中需要改进.
科学领域:
- 数字心理健康数字心理健康
- 计算心理学的计算心理学.
- 老年学是一门学科.
背景情况:
- 有效的互联网干预措施将在线自助与专业指导相结合.
- 电子心理健康服务应引导用户在病情恶化时寻求专业护理.
研究的目的:
- 介绍电子心理健康服务的监测模块,以主动建议对老年哀悼者提供线下支持.
- 开发和评估用于老年人风险检测的模糊认知图 (FCM) 决策算法.
主要方法:
- 开发了一个监控模块,包含两个组件:一个用户配置文件和一个FCM决策算法.
- 用八名临床心理学家的投入配置了FCM,并使用四个虚构场景进行了测试.
主要成果:
- 该FCM算法有效地识别了明确的风险和安全情况.
- 该算法在正确分类边界病例方面存在挑战,基于分析提出了改进建议.
结论:
- 模糊的认知地图 (FCM) 为电子心理健康决策提供了潜力,因为数据隐私和可解释性.
- 需要明确的指导方针和最佳实践来开发电子心理健康应用中的FCM.
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