一个新的基于家庭的上肢和下肢电话康复平台,具有实验验证
Ameur Latreche1,2, Ridha Kelaiaia1, Ahmed Chemori2
1LGMM, 20 August 1955-Skikda University, BP 26. Road El Hadaiek, 21000 Skikda, Algeria.
概括
这项研究引入了一个人工智能驱动的远程康复网站,以帮助远程患者恢复. 它可以实时跟踪物理治疗的运动范围 (ROM),改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 医学 医学 医学 医学 医学
- 计算机科学 计算机科学
- 康复工程 康复工程 康复工程
背景情况:
- 由于COVID-19大流行和地理挑战,需要远程医疗保健解决方案,如远程康复.
- 运动康复对于从手术 (例如前十字带) 或诸如结肩膀等疾病中康复的患者至关重要.
- 传统的康复需要亲自参加,这对老年患者或偏远地区的患者来说可能很困难.
研究的目的:
- 开发一个人工智能驱动的远程康复网站,用于远程监测患者和促进治疗.
- 为了实现实时跟踪患者在康复练习期间的运动范围 (ROM).
- 为更广泛的患者群体提高物理治疗的可访问性和有效性.
主要方法:
- 开发一个整合人工智能 (AI) 技术的远程康复网站.
- 利用人工智能监测和控制四肢关节角度,以实时评估运动范围 (ROM).
- 实施患者跟踪,以评估远程物理治疗的进展.
主要成果:
- 该项目旨在为远程康复课程提供一个功能性平台.
- 人工智能集成允许精确,实时测量患者的运动范围 (ROM).
- 该系统旨在促进持续的患者参与和进度监测.
结论:
- 通过人工智能增强的远程康复,为可访问和有效的物理治疗提供了一个有希望的解决方案.
- 开发的网站可以克服地理障碍,改善患者对康复计划的坚持.
- 通过人工智能实时ROM跟踪是优化患者康复和治疗结果的关键.


