超声波放射性诺米克图谱用于预测皮质甲状腺癌中大量宫淋巴结转移的发生
Meiwu Zhang1, Yan Zhang1, Huilin Wei1
1Department of Interventional Therapy, Ningbo No.2 Hospital, Ningbo, Zhejiang, China.
Frontiers in oncology
|June 26, 2023
概括
我们开发了一种非侵入性的超声波放射学诺莫图,用于预测乳头甲状腺癌中的淋巴结转移. 该工具结合了成像功能和临床数据,以提高预测准确度.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 乳头甲状腺癌 (PTC) 是最常见的甲状腺癌类型.
- 宫淋巴结转移 (CLNM) 是PTC的一个关键预后因素.
- 准确的手术前预测大量的CLNM对于治疗规划至关重要.
研究的目的:
- 评估手术前超声波 (US) 放射学名图对初级PTC中大量CLNM的预测值.
- 开发一种非侵入性工具,用于评估广泛淋巴结参与的风险.
主要方法:
- 一项回顾性研究包括645名初级PTC患者.
- 使用最小冗余-最大相关性 (mRMR) 和最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 选择特征.
- 使用后勤回归构建了一个美国放射学名图,其中包括放射学签名和临床因素. 使用ROC曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估模型性能.
主要成果:
- 甲状腺蛋白 (TG) 水平,瘤大小,面积比和放射性特征与大量的CLNM显著相关 (P<0.05).
- 美国放射学名图表在训练 (AUC=0.935) 和测试 (AUC=0.782) 数据集中都显示出良好的预测效率.
- DCA指出,名谱对预测大量的CLNM具有潜在的临床益处.
结论:
- 一个易于使用的,非侵入性的美国放射学名图被开发用于预测PTC中大量的CLNM.
- 诺米图集成了放射学特征和临床风险因素,显示出良好的预测效率.
- 这种工具有可能用于指导PTC管理的临床应用.
