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Data Collection I01:30

Data Collection I

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Data collection gathers information needed to make accurate judgments about a patient's present condition. During a health history interview, subjective data is collected from the patient, their caregivers, or family members, and objective data is collected through observations and physical assessment. Patients are the primary source of subjective data. Thus information gathered from patients through interviews, observations, and physical examination is primary data. Secondary sources of...
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医疗图像分析的伦理数据收集:一个结构化的方法

S T Padmapriya1, Sudhaman Parthasarathy1

  • 1Department of Applied Mathematics and Computational Science, Thiagarajar College of Engineering, Madurai, India.

Asian bioethics review
|June 26, 2023
PubMed
概括

数据科学和人工智能加速了医疗保健研究,但医学图像分析数据收集的伦理问题使进展缓慢. 这篇论文提出了一个指导数据科学家的伦理框架.

科学领域:

  • 医疗保健研究的研究.
  • 数据科学是数据科学.
  • 人工智能的人工智能是人工智能.

背景情况:

  • 数据科学和人工智能的技术进步正在推动医疗保健研究.
  • 这种进展导致了新的疾病诊断发现和预测.
  • 然而,道德问题和法律障碍阻碍了数据科学在医疗保健中的应用.

研究的目的:

  • 讨论医疗图像分析 (MIA) 数据收集用于医疗保健研究的当前做法,挑战和局限性.
  • 为数据科学家提出一个伦理数据收集框架.
  • 在对医疗数据集进行数据分析之前,应对伦理方面的考虑.

主要方法:

  • 对MIA当前数据收集实践的文献综述.
  • 分析医疗数据科学中的伦理挑战和风险.
  • 拟议的伦理数据收集框架的开发.

主要成果:

  • 确定了当前医学图像分析数据收集的重大挑战和局限性.
  • 强调需要制定伦理准则以减轻风险.
  • 提出了一个框架,以确保医疗保健研究中的伦理数据处理.

结论:

关键词:
数据分析数据分析.数据收集 数据收集数据伦理学数据伦理学数据隐私 数据隐私数据科学是数据科学.医学成像医学成像研究伦理研究伦理学

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  • 伦理数据收集对于推动医疗保健研究中的数据科学至关重要.
  • 拟议的框架旨在指导数据科学家在导航道德复杂性.
  • 实施道德实践将促进医疗数据分析的负责任创新.