东南亚MBA课程学者在学术出版物中为未来的COVID-19研究提出了什么建议? 一个基于自动编码器的主题分析
Lihuan Guo1,2, Wei Wang3, Yenchun Jim Wu4,5
1Tan Siu Lin Business School, Quanzhou Normal University, Quanzhou, Fujian, China.
SAGE open
|June 26, 2023
概括
这项研究分析了2020年54,136份COVID-19研究论文. 未来的研究重点是流行病管理,诊断和临床测试,医学研究占据主导地位.
科学领域:
- 计算生物学和生物信息学
- 公共卫生和流行病学.
- 医学研究分析 医学研究分析
背景情况:
- 随着COVID-19的流行,大量的学术研究开始了.
- 了解研究趋势对于指导未来科学努力至关重要.
- 需要对早期COVID-19研究 (2020年1月至12月) 进行全面分析.
研究的目的:
- 在COVID-19研究中确定和分类未来的研究方向.
- 根据早期出版物的分析,设计未来的研究计划.
- 了解COVID-19研究的主题演变.
主要方法:
- 54,136份COVID-19学术期刊的文本挖掘和预处理.
- 使用自动编码器和人工神经网络开发文本聚类模型.
- 距离测量的比较 (偏爱等号相似性) 和研究分类的主题建模.
主要成果:
- 确定了七个关键的未来研究类别:感染性测试,基因组分析,疫苗测试,诊断/感染特征,流行病管理,护理和临床测试.
- 流行病管理,诊断和临床测试显示上升趋势.
- 医学研究占主题的80%,其中20%与公共管理和经济发展有关.
结论:
- 该研究提供了早期COVID-19研究轨迹的数据驱动概述.
- 鉴定的趋势可以为未来的科学成果和资源分配提供战略规划的信息.
- 这一分析增强了对科学应对疫情的理解.
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