在1990年至2022年期间,使用阿萨姆州 (印度) 的多时间卫星数据监测茶叶种植园
Bikash Ranjan Parida1, Trinath Mahato1, Surajit Ghosh2
1Department of Geoinformatics, School of Natural Resource Management, Central University of Jharkhand, Ranchi, 835222 India.
Tropical ecology
|June 26, 2023
概括
卫星数据显示,1990年至2022年期间,印度阿萨姆邦的茶叶种植园显著扩张. 这种遥感分析突出了关键的增长领域,并为土地利用管理提供了关键数据.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
背景情况:
- 茶叶是亚洲的重要经济作物,精确的地图绘制对于产业发展至关重要.
- 印度阿萨姆邦严重依赖茶叶种植园,因扩张和人口增长而面临土地使用变化.
- 茶叶种植园的详细地图和监测对于了解土地使用变化至关重要.
研究的目的:
- 分析从1990年到2022年在阿萨姆州茶叶种植的十年动态.
- 利用卫星数据绘制和监测茶叶种植扩张.
- 评估关键地区与茶叶种植相关的土地使用变化.
主要方法:
- 使用随机森林 (RF) 算法进行雇员监督分类.
- 使用谷歌地球引擎 (GEE) 平台进行数据处理和分析.
- 利用Landsat-5和Sentinel-2卫星图像进行时间分析.
主要成果:
- 迪布鲁加德地区的茶叶种植园增长了112%;其他地区增长了45-89%.
- 在1990年至2022年期间,超过1280平方公里的茶叶种植面积在阿萨姆州的五个地区扩展.
- 在茶叶种植园分类中实现了高精度,F1分数从0.80到0.96.
结论:
- 遥感技术有效评估茶叶种植园的动态.
- 结果支持政策制定者管理茶叶庄园和土地覆盖面的变化.
- 该研究强调了持续监测可持续农业实践的重要性.
