对人工智能影响评估的系统审查

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 伦理学 伦理学 伦理学
• 社会科学 社会科学 社会科学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医疗保健和运输等各个领域提供了显著的好处.
• 然而,人工智能也带来了需要仔细考虑的伦理和社会问题.
• 人工智能影响评估 (AI-IA) 是积极识别和减轻这些潜在负面影响的关键工具.

研究的目的:

• 对现有的人工智能影响评估 (AI-IA) 进行首次系统审查.
• 分析当前AI-IAs的目的,范围,背景,问题,时间框架,过程,方法,透明度和挑战.
• 为实施AI-IAs提出一个基线流程.

主要方法:

• 对181份与AI-IAs相关的文件进行系统审查.
• 对38个已识别的AI-IA进行了定性分析.
• 检查AI-IA组件,包括目的,范围,组织背景,预期问题,时间框架,过程,方法,透明度和挑战.

主要成果:

• 审查发现了AI-IAs在某些方面的一致性.
• 在AI-IAs的内容,结构和实施方面存在显著的差异.
• 人工智能-AI对于促进关于人工智能的伦理和社会影响的讨论是有价值的.

结论:

• 人工智能-IA对于负责任的人工智能开发和部署至关重要.
• 需要对AI-IA内容和结构采取标准化的方法.
• 拟议的基准流程可以指导开发人员,供应商和监管机构评估人工智能实践.