农民可以为除草机器人支付多少钱? 一个蒙特卡洛模拟研究研究
Linmei Shang1, Christoph Pahmeyer1,2, Thomas Heckelei1
1Institute for Food and Resource Economics (ILR), University of Bonn, Nußallee 21, 53115 Bonn, Germany.
概括
在有机农业中,除草机器人的最大获取值 (MAV) 较高. 技术,而不是劳动力成本,主要驱动MAV,劳动力短缺可能会促进机械除草机器人的采用.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 农业中的机器人技术
- 可持续的农业系统
背景情况:
- 除草机器人为农业中劳动密集的除草过程提供了潜在的解决方案.
- 确定农业机器人的经济可行性需要了解它们的最大获取值 (MAV).
- 有机农业和传统农业系统为机器人除草的采用带来了不同的挑战和机会.
研究的目的:
- 为了研究在德国的甜菜种植中除草机器人的最大获取值 (MAV).
- 在有机和传统农业环境中确定影响MAV的关键决定因素.
- 评估农业除草机器人的经济可行性和采用驱动因素.
主要方法:
- 使用蒙特卡洛模拟方法.
- 集成的经验数据和来自除草机器人公司的信息.
- 定义MAV为机器人价格,与当前除草方法产生相同的净利.
主要成果:
- 在有机农业中机械除草机器人的MAV显著超过了传统农业中点喷机器人的MAV.
- 在确定MAV时,技术属性 (面积容量,除草效率) 比劳动力成本更有影响力.
- 不熟练工人的工资和除草剂节省能力是关键因素,这表明劳动力短缺可能会推动采用.
结论:
- 技术进步和劳动力成本动态是阻止机器人采用的关键因素.
- 与传统系统相比,有机农业对机械除草机器人具有更高的经济潜力.
- 影响劳工工资的政策和市场因素可能会加速机器人除草解决方案的整合.


