人工智能和大数据在脊柱护理中的新兴作用

科学领域:

• 医疗技术 医疗技术 医学技术
• 人工智能的人工智能
• 神经外科 神经外科

背景情况:

• 美国食品和药物管理局批准了越来越多使用人工智能 (AI) 的医疗设备.
• 人工智能正在融入日常生活的各个方面,并显示出在脊柱外科手术中常规使用的潜力.
• 神经网络人工智能在模式识别和预测方面表现出色,超越了人类的能力,使其适用于脊柱手术应用.

研究的目的:

• 审查人工智能在脊椎外科应用中的出现.
• 在AI和大数据的背景下,检查脊柱手术启发式和专家决策模型.
• 探索由人工智能和大数据驱动的脊柱手术中的潜在认知革命.

主要方法:

• 对FDA批准的AI/ML医疗器械进行审查.
• 分析AI能力,特别是神经网络和卷积神经网络 (CNN).
• 从手术程序中生成的大数据的检查 (估计80 MB/患者/天).

主要成果:

• 截至2021年9月,美国已经批准了350种支持人工智能的医疗设备.
• 人工智能的模式识别和预测能力非常适合脊柱手术诊断和治疗.
• 大量的外科数据 (大数据) 与CNN人工智能相结合,可以推动重大进展.

结论:

• 人工智能和大数据将改变脊柱手术,最初作为生产力工具.
• 人工智能缺乏可解释性,依赖于相关数据,这给直接临床应用带来了挑战.
• 未来人工智能在脊柱外科手术中的整合可能会逐步,从狭义的任务开始.