在单细胞多组学时代的基因调控网络推断
Pau Badia-I-Mompel1, Lorna Wessels1,2, Sophia Müller-Dott1
1Heidelberg University, Faculty of Medicine, Heidelberg University Hospital, Institute for Computational Biomedicine, Bioquant, Heidelberg, Germany.
本综述探讨了使用单细胞多模式数据的基因调控网络 (GRN) 推断,重点关注转录因子-基因相互作用. 它比较了方法,并讨论了理解细胞身份和疾病的挑战.
科学领域:
- 基因组学和分子生物学
- 计算生物学 计算生物学
- 系统生物学 系统生物学
背景情况:
- 基因调节网络 (GRNs) 控制细胞身份,并与疾病有关.
- 从历史上看,GRNs是由批量omics数据和文献推断的.
- 单细胞多omics技术使得高分辨率的GRN推断成为可能.
研究的目的:
- 审查从转录组学和染色质可访问性数据推断GRNs的关键原则.
- 用单细胞多式联络数据比较和分类计算方法.
- 突出GRN推理中的挑战和未来方向.
主要方法:
- 利用基因组,转录组和染色质可访问性数据.
- 使用计算方法在单细胞分辨率下推断GRN.
- 比较和分类现有的GRN推断方法.
主要成果:
- 单细胞多式联络数据为GRN推断提供了前所未有的分辨率.
- 为了推断转录因子-基因相互作用,存在各种计算方法.
- 基准测试仍然是该领域的一个重大挑战.
结论:
- 单细胞技术的进步正在彻底改变GRN推断.
- 需要进一步发展以解决基准测试和整合额外的数据模式.
- 准确的GRN推断对于理解细胞机制和疾病至关重要.
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