使用激光诱导分解光谱学 (LIBS) 与化学测量技术相结合,对药用植物进行评估
Muhammad Nouman Khan1,2, Qianqian Wang3,4,5, Bushra Sana Idrees3,4
1School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China. noumankhan@bit.edu.cn.
Lasers in medical science
|June 26, 2023
概括
这项研究使用激光诱导分解光谱 (LIBS) 分析了药用植物的元素组成. 部分最小正方形分辨分析 (PLS-DA) 根据元素概况有效分类植物样本,达到95%的准确性.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
- 化学测量 化学测量 化学测量
背景情况:
- 药用植物在传统和现代医学中至关重要.
- 要素分析对于区分草药中有益和有害的化合物至关重要.
- 了解植物部分的变化 (叶子,根,种子,花) 是质量控制的关键.
研究的目的:
- 使用激光诱导分解光谱 (LIBS) 对六种药用植物进行元素分析.
- 根据它们的元素组成区分植物部分和物种.
- 评估化学测量模型对药用植物样本分类的有效性.
主要方法:
- 使用532nm Nd:YAG激光诱导分解光谱 (LIBS) 对Taraxacum officinale,Hyoscyamus niger,Ajuga bracteosa,Elaeagnus angustifolia,Camellia sinensis和Berberis lyceum进行元素分析.
- 分类模型的应用:部分最小平方差分分析 (PLS-DA),k-最近邻居 (kNN) 和主要组件分析 (PCA).
- 使用单个正常变量 (SNV) 预处理来提高分类准确度.
主要成果:
- 在所有植物样本中确定了关键元素 (Ca,Mg,Si,P) 和必需的药用金属 (V,Fe,Mn,Al,Ti).
- 植物部分 (叶子,根,种子,花) 之间的元素概况有显著的差异.
- 使用PLS-DA与SNV预处理实现了95%的平均正确分类率.
结论:
- LIBS是一种快速,灵敏和定量技术,用于药用植物的微量元素分析.
- 具有SNV的PLS-DA是一种高效的模型,用于根据元素组成对药用植物样本进行分类.
- 元素分析为草药的质量和真实性提供了宝贵的见解.
关键词:
全方位医学是全方位医学.分类 分类 分类 分类.在LIBS中,LIBS是指LIBS.部分最小正方形歧视预处理 预处理在量化方面,它是有数量的.塔拉克萨库姆 (Taraxacum officinale) 是一个官方的植物.更多相关视频
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