通过基于关联规则的运动习惯分析中年和老年韩国人的多重慢性疾病特征挖矿算法

科学领域:

• 老年学与公共卫生
• 慢性疾病流行病学 慢性疾病流行病学
• 运动科学 运动科学

背景情况:

• 多重慢性疾病 (MCD) 涉及两个或两个以上疾病同时发生.
• 多重疾病与不良健康结果,复杂的管理和高昂的医疗保健成本有关.
• 目前的指导方针建议健康的生活方式,但缺乏针对MCD的具体运动疗法.

研究的目的:

• 调查中年和老年韩国人中MCD的患病率和特征.
• 将MCD患者的个人资料与他们的运动习惯进行比较.
• 为在MCD患者中实施运动治疗建立一个科学基础.

主要方法:

• 利用了来自2020年韩国卫生小组调查的8477名45岁以上参与者的数据.
• 在分别对分类变量和连续变量进行了Chi-square和t测试.
• 使用IBM SPSS统计 26.0和IBM SPSS模拟器 18.0.0分析的数据.

主要成果:

• 患MCD的患病率为39.1%,女性和65岁以上的人群的患病率更高.
• MCD与较低的教育水平和缺乏定期炼有关.
• 顶级的MCD包括慢性功能衰竭,抑郁症和脑血管疾病;不运动的人有61%更多的疾病关联,特别是心血管疾病,脊椎病和糖尿病.

结论:

• 关联规则分析有效地揭示了MCD中疾病间的关系.
• 识别特定的慢性疾病更容易对定期炼做出反应.
• 这些发现支持为MCD管理开发量身定制的,基于证据的运动疗法.