广为针对的定量脂管学和预后模型揭示了鼻癌的血脂预测因子
Xi Chen1,2, Ying-Xue Li3, Xun Cao1,4
1State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangdong Key Laboratory of Nasopharyngeal Carcinoma Diagnosis and Therapy, Sun Yat-Sen University Cancer Center, Guangzhou, 510060, China.
Lipids in health and disease
|June 26, 2023
概括
脂类药物可以预测鼻癌 (NPC) 患者的远程转移. 一个新的预后模型准确地识别了高风险个体,改善了NPC的远程转移无生存率 (DMFS) 预测.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 脂质代谢失调与癌症进展有关.
- 鼻癌 (NPC) 的预后可能受到代谢变化的影响.
- 确定远程转移的预测因子对于NPC患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 开发一种预后模型,用于预测局部区域高级NPC (LANPC) 患者的远程转移无生存率 (DMFS).
- 利用血脂组学来识别转移相关的脂质生物标志物.
- 评估开发模型的预测性能.
主要方法:
- 定量性脂组学被用来分析179名LANPC患者的血脂质谱.
- 患者被分为训练和验证组,用于模型开发和测试.
- 单变Cox回归和DeepSurv,一个深度学习生存模型,用于识别显著脂质并构建预后模型.
- 一致性指数和接收器运行曲线分析评估了模型的有效性.
主要成果:
- 40种血脂被确定与远程转移有显著关联.
- 开发的预后模型表现出强大的预测性能,一致性指数为0.764 (培训) 和0.760 (验证).
- 与低风险患者相比,高风险患者的5年DMFS显著较差 (HR 26.18,P < 0.0001).
- 六种关键脂质与免疫和炎症生物标志物相关,表明在代谢途径中的丰富.
结论:
- 广泛向的定量脂管学可以确定LANPC的血脂质预测因子.
- 开发的预后模型在预测LANPC患者的转移方面表现优异.
- 脂质变化在NPC预后和转移中起着重要作用.
