在老年退伍军人中量化健康衰老,使用计算音频分析

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 语音科学 语言科学

背景情况:

• 评估老年人衰老的速度是一个日益增长的研究兴趣.
• 语音分析为了解衰老提供了一种新的方法.
• 双语声乐属性可能会提高年龄和死亡风险估计.

研究的目的:

• 为了确定 paralinguistic 语音属性是否可以改善老年人的年龄和死亡风险估计.
• 通过使用历史采访数据,开发一个声乐年龄估计模型.
• 用一个独立的队列验证模型的实用性.

主要方法:

• 使用了来自国会图书馆的美国第二次世界大战男性退伍军人 (N=2,447) 的采访.
• 采用日记来识别说话者和测量语音特征,将录音与死亡率数据联系起来.
• 将数据分为测试和验证集,并对朝鲜战争退伍军人 (N=352) 进行复制以进行样本外验证.

主要成果:

• 声声年龄估计在78.5%的时间内在5年内从时间学年龄 (平均绝对误差 = 3.255年).
• 更老的声乐年龄估计与更短的预期寿命相关 (aHR = 1.10),即使对时间年龄进行控制.
• 计算分析将估计误差减少了大约8年.

结论:

• 双语声乐分析提供了精确的声乐年龄估计.
• 声乐年龄是死亡风险的重要预测因素,独立于时间年龄.
• 语音分析可以增加患者的评估,特别是在记录口腔病史时.