使用无人机快速评估昆虫害虫的爆发:在大豆田中对Spodoptera exigua (Hübner) (Lepidoptera: Noctuidae) 的案例研究
Yong-Lak Park1, Kushal Naharki1, Roghaiyeh Karimzadeh1,2
1Entomology Program, Division of Plant and Soil Sciences, West Virginia University, Morgantown, WV 26506, USA.
Insects
|June 27, 2023
概括
无人驾驶飞机系统 (UAS) 精确评估了大豆田中的甜菜军伤害. 这种空中调查方法比对15多个街区的地面调查更经济,有助于做出害虫管理决策.
科学领域:
- 农业昆虫学 农业昆虫学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 农作物科学 农作物科学
背景情况:
- 对昆虫害虫疫情的有效管理依赖于快速评估作物损害.
- 甜菜军 (Spodoptera exigua) 是一个重要的害虫,造成了大量的作物损失.
研究的目的:
- 评估无人机系统 (UAS) 和图像分析的有效性,以评估由甜菜军虫爆发引起的大豆脱叶.
- 为了比较基于UAS的空中调查与传统地面调查的成本效益.
主要方法:
- 一个旋翼无人机在31个受到甜菜军影响的大豆块上获得了空中图像.
- 图像使用和图像分析技术进行处理,以量化大豆脱叶的数量.
- 经济分析比较了空中和地面调查方法的成本.
主要成果:
- 无人机空中调查准确地估计了大豆脱叶,在31个区块中平均为78.3% (范围:22.4-99.8%).
- 使用无人机和图像分析进行的空中调查证明,在超过15个调查区块中,比地面调查更经济.
- 该方法在量化作物损害方面表现出高精度.
结论:
- 自主无人机与图像分析相结合,提供了一种有效且低成本的解决方案,用于测量昆虫虫害虫对作物造成的损害,如Spodoptera exigua.
- 这项技术可以在农业环境中对害虫爆发管理的决策过程提供重要信息.
