通过多学科共识协议,识别前列腺癌的关键元素以构建本体学

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 在瘤学瘤学.
• 数据标准化数据标准化

背景情况:

• 前列腺癌 (PCa) 临床数据通常是无结构的,导致数据共享和分析的模两可.
• 实体学提供机器可读的语义互操作性,以应对数据异质性挑战.
• 标准化PCa数据对于临床护理和研究都至关重要.

研究的目的:

• 为了确定前列腺癌 (PCa) 特定的关键数据元素 (KDE),以进行标准化.
• 建立PCa研究和临床实践中可计算,机器可读数据的基础.

主要方法:

• 使用了经过修改的Delphi方法,并进行了代在线调查.
• 一个由39名PCa专家组成的多学科小组就KDE达成共识.
• 数据元素被分类为与治疗相关的毒性 (TRT),患者报告的结果指标 (PROM) 和疾病控制指标 (DCM).

主要成果:

• 在一个由30个项目组成的,两层次的PCa特定KDE列表上达成共识.
• 尿路和直肠症状是标准化的主要焦点.
• 扩大前列腺癌综合指数 (EPIC-26) 被确定为PROM监测的强大工具.

结论:

• 关于PCa KDE的专家共识为操作本体论提供了基础.
• 基于这些KDE,AAPM BDSC已经开发了一个公开可用的本体学.
• 这种标准化努力提高了前列腺癌数据的语义互操作性.