在生长激素和前素分泌的垂体神经内分泌瘤的预后模型:一个系统的审查
Roxana-Ioana Dumitriu-Stan1,2, Iulia-Florentina Burcea1,3, Teodor Salmen2
1Department of Endocrinology, 'Carol Davila' University of Medicine and Pharmacy, 020021 Bucharest, Romania.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|June 28, 2023
概括
对于分泌 pituitary神经内分泌瘤 (PitNETs) 的生长激素 (GH) 和益生菌素 (PRL) 的预后模型至关重要. 临床病理分类和激素水平 (GH,IGF-1,PRL) 提供了有价值的预测信息.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 垂体神经内分泌瘤 (PitNETs),分泌生长激素 (GH) 或益生菌素 (PRL),表现出基于组织学亚型的多样性行为.
- 仅仅扩散标记就为PitNETs提供了有限的预测价值.
- 需要准确的预后模型来预测瘤的演变,并指导临床管理.
研究的目的:
- 系统地审查和评估GH和PRL分泌PitNET的预后模型.
- 为了确定验证的临床病理因素和生物标志物来预测PitNET结果.
- 评估世界卫生组织 (WHO) 分类在预测PitNET行为的有用性.
主要方法:
- 在PubMed和Web of Science数据库中进行了系统的文献搜索,遵循PROSPERO注册的协议 (CRD42023401959).
- 包括过去10年的原始全文文章,重点关注垂体腺瘤的预后,结果和预测,特别是GH和PRL分泌类型.
- 在使用ROBIS工具对偏见进行评估后,选出了75篇文章,第三名审查员解决了分歧.
主要成果:
- 临床病理分类,结合成像,有助于预测PitNET的演变.
- 特定的生物标志物,如GH,IGF-1和益生素水平,在术前和术后进行评估,提供了重要的预后信息.
- 虽然分期和分类是有用的,但对于瘤演变的特定预测标记仍然缺乏共识.
结论:
- 临床病理分类是预测GH和PRL分泌PitNETs的过程的一个有价值的工具.
- 术前和术后测量GH,IGF-1和益生菌素水平提供了对瘤行为和预后的关键见解.
- 进一步验证世卫组织分类和探索新生物标志物的进一步验证是有必要的,以改善PitNET管理.
