卓越的间隔器可靠性,用于手动分割中介周围皮质的皮质

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 神经学 神经学
• 阿尔茨海默氏症疾病研究研究

背景情况:

• 阿尔茨海默氏症 (AD) 的特征是神经纤维状病理影响特定的大脑区域.
• 精确测量大脑结构变化对于理解AD进展和开发治疗方法至关重要.
• 在手动细分中,间隔器的可靠性对于一致和可重现的神经成像研究至关重要.

研究的目的:

• 为了评估阿尔茨海默病中关键大脑结构的手动细分的interrater可靠性.
• 为了比较这些区域的皮质厚度与体积测量的可靠性.
• 为未来的自动化细分和规范性数据收集建立一个可靠的协议.

主要方法:

• 由两个独立的评价者手动细分中枢围膜皮质,侧侧围膜皮质和内膜皮质.
• 使用了44名成年参与者的结构磁共振成像 (MRI) 数据.
• 为皮层厚度和体积估计计算了类内相关系数 (ICC).

主要成果:

• 在所有细分区域的皮质厚度测量中观察到非常高的ICC值 (0.953-0.986).
• 在体积估计中,发现了持续较低的ICC值 (0.705-0.874),特别是在中间和侧边围内皮层.
• 手动细分协议证明了对皮层厚度估计的高可靠性.

结论:

• 手动细分协议可以为近海马环区域提供高度一致的皮质厚度估计.
• 皮层厚度比体积更可靠地衡量缩,特别是在具有解剖学变异性的区域,如中间和侧边周围内皮层.
• 这些发现支持使用皮质厚度用于未来的自动细分和在AD研究中开发规范性数据集.