人工智能 (AI) 在口腔癌诊断和预测中的应用和性能,使用组织病理图像:系统性审查
Sanjeev B Khanagar1,2, Lubna Alkadi2,3, Maryam A Alghilan2,3
1Preventive Dental Science Department, College of Dentistry, King Saud bin Abdulaziz University for Health Sciences, Riyadh 11426, Saudi Arabia.
Biomedicines
|June 28, 2023
概括
人工智能 (AI) 通过组织病理学图像在诊断口腔癌 (OC) 方面表现出高准确性,优于目前的方法. 这项技术有望提高OC检测和预测的准确性和减少错误.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 口腔癌 (OC) 仍然是一个重大的全球健康挑战,生存率很低.
- 尽管有进展,但OC预后的改善有限,需要新的诊断和预测工具.
- 人工智能 (AI) 正在瘤学领域迅速发展,为复杂的诊断任务提供潜在的解决方案.
研究的目的:
- 系统地审查和批判性地评估人工智能在口腔癌诊断,分类和预测中的应用的证据,使用基因病理图像.
- 评估人工智能模型在分析口腔癌组织病理学的准确性,敏感性和特异性.
- 评估人工智能的潜力,以提高诊断结果和口腔癌患者生存预测.
主要方法:
- 在主要的科学数据库 (PubMed,Scopus,Embase等) 中进行了系统的电子搜索. 在2000年1月至2023年1月期间发表的研究.
- 根据预先定义的纳入标准,选出了19篇相关文章.
- 使用QUADAS-2进行了包含的研究的质量评估,并使用GRADE方法评估了证据的确定性.
主要成果:
- 人工智能模型在诊断OC,区分恶性与正常组织,预测存活率和分类瘤方面表现出很高的表现.
- 报告的AI模型准确度在89.47%至100%之间,灵敏度在97.76%至99.26%,特异性在92%至99.42%.
- 基于人工智能的方法在OC的诊断,分类和预测方面显著超过了现有的临床方法.
结论:
- 人工智能具有很大的潜力,可以提高口腔癌诊断和预测的精度和准确性.
- 人工智能工具可以显著帮助病理学家实现更好的诊断结果和减少错误.
- 建议加快监管部门的批准和AI在口腔癌管理中的临床实施.
