使用知识图表捕获电子健康记录中的语义关系:使用MIMIC III数据集和图形数据库的实现.
Bader Aldughayfiq1, Farzeen Ashfaq2, N Z Jhanjhi2
1Department of Information Systems, College of Computer and Information Sciences, Jouf University, Sakaka 72388, Saudi Arabia.
知识图有效地捕捉电子健康记录 (EHR) 中的语义关系,提高数据分析效率和准确性,以获得更好的患者结果和风险因素识别.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数据科学数据科学数据科学
- 知识表示 知识表示
背景情况:
- 电子健康记录 (EHR) 是至关重要的,但通常是碎片化和难以分析的.
- 知识图提供了一个强大的方法来表示复杂的数据关系.
研究的目的:
- 调查使用GraphDB从MIMIC III数据集构建的知识图是否可以捕获EHR中的语义关系.
- 确定这种方法是否提高了数据分析的效率和准确性.
主要方法:
- 将MIMIC III数据集映射到使用文本精制和Protege.的本体学.
- 使用 GraphDB.com 构建了一个知识图.
- 使用SPARQL查询进行数据检索和分析.
主要成果:
- 知识图有效地捕捉了EHR数据中的语义关系.
- 这种方法可以更有效,更准确地分析电子健康记录.
- 实施提供了对患者结果和风险因素的见解.
结论:
- 知识图是用于电子健康记录数据分析的有效工具,改善决策.
- 这项研究支持在医疗保健中使用知识图表进行整体数据分析.
- 这些发现为未来的医疗保健知识图表研究奠定了基础.
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