通过系统生物学方法,基于DNN的DTI模型和全基因组微阵列数据在牛皮中对药物标识和药物重新定位

科学领域:

• 基因组学和系统生物学
• 皮肤病学 皮肤病学
• 药理学 药理学是指药理学的学科.

背景情况:

• 牛皮是一种慢性,非传染性皮肤疾病,影响全球数百万人.
• 世界卫生组织 (WHO) 在2014年承认牛皮是一种严重的健康问题.
• 了解牛皮的发病因子对于开发有效的治疗策略至关重要.

研究的目的:

• 通过系统生物学方法研究牛皮的致病机制.
• 为了确定治疗牛皮的潜在药物标.
• 发现用于牛皮治疗的新型多分子药物.

主要方法:

• 通过大数据挖掘构建全基因组遗传和表观遗传网络 (GWGEN).
• 使用系统识别和订单检测识别真实GWGEN的识别.
• 使用主网络投影 (PNP) 和KEGG路径注释提取核心GWGEN.
• 基于深度神经网络 (DNN) 的药物向相互作用 (DTI) 模型的开发.
• 根据调节能力,毒性和敏感性选择候选药物.

主要成果:

• 确定了STAT3,CEBPB,NF-κB和FOXO1作为重要的生物标志物和潜在的药物标.
• 一个基于DNN的DTI模型成功预测了候选分子药物.
• 纳林,布丁和贝图林酸被选为多分子药物开发的有希望的化合物.

结论:

• 系统生物学为了解像牛皮这样的复杂疾病提供了一个强大的框架.
• 针对已识别的生物标志物 (STAT3,CEBPB,NF-κB,FOXO1) 提供了治疗潜力.
• 纳林,布丁和贝图林酸代表了新牛皮治疗的有希望的候选人.