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Updated: Jul 25, 2025
07:51
Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study
Published on: March 14, 2017
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基于通用平台的语音屏幕应用在AVQI测量中的可靠性 用不同的智能手机捕获的AVQI测量
Virgilijus Uloza1, Nora Ulozaitė-Stanienė1, Tadas Petrauskas1
1Department of Otorhinolaryngology, Lithuanian University of Health Sciences, 50061 Kaunas, Lithuania.
Journal of clinical medicine
|June 28, 2023
概括
一个新的智能手机应用程序准确地估计了声学语音质量指数 (AVQI),并将正常声音与病态声音区分开来. 该工具在各种语音评估设备中显示出高可靠性.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 语音和听力科学 语言和听力科学
- 生物声学是一种生物声学.
背景情况:
- 准确的语音质量评估对于诊断和监测语音障碍至关重要.
- 传统的语音分析通常需要专门的设备,限制了患者和临床医生的可访问性.
- 需要开发便携式,可靠的语音评估工具.
研究的目的:
- 开发一个基于通用平台 (UPB) 的智能手机应用程序,用于声学语音质量指数 (AVQI) 估计.
- 为了评估应用程序在AVQI测量中的可靠性.
- 评估应用程序在区分正常和病态声音方面的准确性.
主要方法:
- 一个UPB应用程序"语音屏幕"是为iOS和Android智能手机开发的.
- 从135名成年人 (49名正常,86名病理) 收集了语音录音.
- 使用智能手机应用程序估计AVQI并与参考工作室麦克风的录音进行比较;使用接收器操作特征 (ROC) 分析评估诊断准确性.
主要成果:
- 在工作室麦克风和智能手机 (p = 0.58) 之间的平均AVQI得分中没有发现统计学上显著的差异.
- 在智能手机和工作室麦克风的AVQI结果之间观察到近乎完美的线性相关性 (r = 0.987-0.991).
- 该应用程序在区分正常和病态声音方面表现出可接受的精度,曲线下的区域 (AUC) 从0.834到0.862不等,与工作室麦克风相比没有显著差异.
结论:
- UPB"语音屏幕"应用程序是用于测量语音质量的准确和强大的工具.
- 该应用程序有效地使用智能手机对病态声音进行选,与工作室设备相似.
- 这项技术有可能被患者和临床医生广泛使用,以进行可访问的语音评估.
