肺大细胞神经内分泌癌:一个基于人口的回顾性队列研究
Xiaoli Mu1, Dan Pu2, Yajuan Zhu1
1The Department of Biotherapy, Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
Journal of clinical medicine
|June 28, 2023
概括
这项研究开发了一种预后名录和风险分层系统,用于预测肺大细胞神经内分泌癌 (LCNEC) 患者的疾病特异性生存率 (DSS). 该工具准确地预测了生存率,有助于对这种罕见的肺癌进行临床决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 肺部医学 肺部医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 肺大细胞神经内分泌癌 (LCNEC) 是一种罕见的,高度的肺癌,具有小细胞和非小细胞肺癌的混合特征.
- 准确预测疾病特异性存活率 (DSS) 对于管理LCNEC患者至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个综合临床特征和治疗选择的预后性名录,用于预测LCNEC中的DSS.
- 根据已识别的预后因素,为LCNEC患者建立一个风险分层系统.
主要方法:
- 在美国国家癌症研究所的SEER注册表 (2010-2016) 中利用了713名LCNEC患者的数据进行名录构造.
- 采用Cox的比例危险分析来确定重要的DSS预测因素.
- 使用西华医院四川大学77名LCNEC患者 (2010-2018年) 的数据验证了名图,用C指数,校准曲线和ROC曲线评估准确性.
主要成果:
- 确定了六个DSS的独立风险因素,集成到具有高预测准确性的名录 (在培训和验证集中C指数为0.803和0.767).
- 校准曲线和ROC曲线显示出良好的一致性和预测准确性 (AUC>0.8).
- 一个风险分类系统有效地将患者分为高风险,中风险和低风险组 (p < 0.001).
结论:
- 一个经过验证的LCNEC的预后名录和风险分层系统已经成功开发出来.
- 这些工具显示出改善预测LCNEC患者疾病特异性存活率的巨大潜力,有助于临床管理.
