休息状态EEG与自杀想法和自杀企图相关
Francesco Amico1,2, Richard E Frye3, Scott Shannon4,5
1Neotherapy, Second Level, 2225 N Commerce Pkwy Suite #6, Weston, FL 33326, USA.
Journal of personalized medicine
|June 28, 2023
概括
脑电图 (EEG) 可以通过检测大脑活动失衡来帮助识别自杀风险. 需要对自动化EEG分析进行进一步的研究,以帮助自杀预防策略.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 临床心理学 临床心理学
背景情况:
- 自杀是一个重要的全球健康问题,需要改进的诊断工具,而不仅仅是面试.
- 需要采取客观措施来补充目前的自杀风险评估.
- 电脑电图 (EEG) 显示出作为诊断辅助工具的潜力.
研究的目的:
- 系统地审查成人自杀思想 (SI) 或自杀企图 (SAs) 的静止状态EEG研究.
- 通过EEG识别可检测的自杀风险的潜在神经相关物.
- 探索EEG在识别高风险个体中的作用,包括那些没有抑郁症的人.
主要方法:
- 对PubMed和Web of Science数据库的系统文献审查.
- 纳入标准侧重于SI或SA的成年人的静止状态EEG研究.
- 用于研究选择和数据提取的PRISMA方法.
主要成果:
- 包括七项研究,表明与心理痛苦相关的额头和左叶脑部区域失衡.
- 在高风险抑郁症患者中观察到额头和后部区域的不对称激活.
- 在非抑郁的个体中观察到一个反转的前额激活模式.
结论:
- 脑电图可能会揭示潜在自杀思想和企图的独特神经回路.
- 在非抑郁的人群中可能存在自杀的高风险个体.
- 开发用于EEG异常检测的自动化算法对于广泛的自杀风险查至关重要.
