使用评分系统预测妊娠相关的高血压:一个多中心队列研究
Yun Sung Jo1, Woo Jeng Kim2, Sae Kyung Choi2
1Department of Obstetrics and Gynecology, St. Vincent's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Republic of Korea.
这项研究开发了一个早期怀孕风险评分模型,用于与怀孕相关的高血压 (PAH),使用怀孕前的因素和平均动脉压 (MAP). 该模型在预测PAH和早产PAH方面表现中等至良好.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 怀孕期间的心血管健康
- 围产儿医学 围产儿医学
背景情况:
- 妊娠相关高血压 (PAH) 对母亲和胎儿的健康构成重大风险.
- 准确的早期风险预测对于及时干预和改善结果至关重要.
- 现有的风险评估模型可能缺乏足够的预测能力.
研究的目的:
- 开发和验证一个早期怀孕风险评分模型,用于预测怀孕相关高血压 (PAH) 和早产PAH.
- 为了比较不同模型的性能,包括怀孕前的因素,平均动脉压 (MAP) 和PAPP-A.
- 为了确定PAH风险分层的最佳预测因素.
主要方法:
- 从七家医院 (2009年1月至2020年12月) 进行了围产期数据库的回顾分析.
- 与ACOG风险模型相比,开发和比较三个风险评分模型 (仅包括怀孕前的因素,添加MAP,添加MAP和PAPP-A).
- 数据随机分为培训 (70%) 和测试 (30%) 集;分析总和受限制人群 (不包括阿司匹林使用者).
主要成果:
- 共有2840名女性 (8.11%) 患上了PAH,1550名女性 (3.3%) 患上了早产的PAH.
- 结合MAP (模型2) 和MAP与PAPP-A (模型3) 的模型显示出优异的性能 (AUC>0.82),与单独的妊娠前因素 (AUC~0.75) 和ACOG模型 (AUC~0.66) 相比.
- 使用模型2的最终评分系统在测试组中显示了中等到良好的预测性能 (AUC 0.78-0.79).
结论:
- 综合怀孕前因素和平均动脉压 (MAP) 的风险评分模型为预测PAH和早产PAH提供了中等到高的性能.
- 该模型为孕妇早期风险识别提供了有价值的工具.
- 需要进一步的前性验证研究,可能包括生物标志物和子宫动脉多普勒测试.
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