观众评级的EEG和外围标记:对短片的研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 媒体心理学 媒体心理学
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 电影显著影响现代文化,但预测电影的成功,尤其是短片,仍然具有挑战性.
• 神经科学工具为客观观众感知分析提供了潜力.
• 短片对于新兴人才和资金至关重要,缺乏广泛的生理学研究.

研究的目的:

• 为了确定短片观众感知的生理标记.
• 为了将这些标记与主观电影评级相关联.
• 探索生理数据对电影成功的预测能力.

主要方法:

• 在21名参与者中记录了脑电图 (EEG),面部肌电图,光电图和皮肤导电.
• 参与者观看并评价了8部短片 (4部戏剧,4部喜剧).
• 机器学习模型 (CatBoost,SVR,物流回归,KNN,决策树,SVC) 用于预测和分类.

主要成果:

• 面部肌肉活动 (corrugator supercilii,zygomaticus主要) 根据性别不同,但只有zygomaticus主要与评分相关.
• 心率变化参数 (PNN50,SD1/SD2) 和EEG参与指数 (β/{alpha+theta},β/alpha) 与电影评分正相关.
• 预测模型实现了精确评级的平均绝对百分比误差 (MAPE) 为0.55,二进制分类的AUC为0.62.

结论:

• 在某种程度上,EEG和外围生理标记可以反映和预测观众的电影评分.
• 高电影评级与高兴奋和价值相关,正价值更为关键.
• 这些发现增强了对观众感知的生理基础的理解,并在电影制作中具有潜在的应用.