在德国互联网用户中探索数字健康参与的功能和预测因素:调查研究研究

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究

背景情况:

• 数字健康参与提供支持功能,如信息获取,健康监测和数据共享.
• 虽然数字工具可以减少信息不平等,但在数字健康领域,差异可能会持续存在.
• 了解用户参与模式是解决这些数字健康不平等问题的关键.

研究的目的:

• 通过对用户目的进行分类来探索数字健康参与的功能.
• 确定成功实施和使用数字卫生服务的先决条件.
• 分析预易性,启用性和需要因素,预测数字健康参与.

主要方法:

• 计算机辅助的电话采访与2602名参与者在德国 (2020年).
• 分析的重点是2001年互联网用户,测量了19个数字健康目的的参与度.
• 主要组件分析确定了潜在的功能;物流回归分析了预测因素.

主要成果:

• 数字健康参与最常涉及获取信息,不太涉及互动功能,如数据共享.
• 两个主要功能出现了:"与信息相关的赋权" (66.62%的用户) 和"与医疗保健相关的组织和沟通" (52.67%的用户).
• 这两种功能都是由年轻的年龄,女性性别,更高的社会经济地位和慢性健康状况所预测的.

结论:

• 尽管数字健康参与广泛,但现有的健康差异反映在数字领域.
• 倾向性,启用性和需求因素会影响使用不同的数字健康功能.
• 提高数字健康素养,特别是在弱势群体中,对于实现数字健康服务的全部潜力至关重要.