在 vivo 多线程超声波热应变成像中

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 医疗成像医学成像
• 治疗监测 治疗监测

背景情况:

• 实时温度监测对于优化热疗计划,控制和评估至关重要.
• 热应变成像 (TSI) 对体外温度估计有希望,但体内应用受到运动工件和错误的阻碍.
• 以前的呼吸分离 TSI (RS-TSI) 方法在处理复杂的生理运动方面存在局限性.

研究的目的:

• 开发和评估一种新的多线程热应变成像 (MT-TSI) 方法,用于增强体内温度计.
• 为了提高准确性,减少噪音,并增加热疗期间温度估计的时间密度.
• 为了克服基于超声波的温度计中的生理运动器件的挑战.

主要方法:

• 使用超声波图像相关性分析识别一个旗图像框架.
• 确定呼吸阶段概况,并将其分为多个子范围,用于并行处理.
• 独立的 TSI 计算,包括运动补偿和热应变估计,以平行线程进行.
• 在平均化结果之前,应用时间推断,空间对齐和线程间噪声抑制.

主要成果:

• 该MT-TSI方法显示了温度计准确度与RS-TSI相比,在猪周围脂肪微波加热实验中.
• 与RS-TSI相比,MT-TSI的噪音水平显著降低.
• 拟议的方法在温度估计中实现了更高的时间密度.

结论:

• 在基于超声波的体内温度计中,MT-TSI提供了一种强大的解决方案,用于克服基于超声波的运动器件.
• 这种先进的 TSI 技术提高了热疗法期间实时温度监测的可靠性和精度.
• MT-TSI代表了改善热疗法的临床应用和结果的重大进展.