机器学习在预测中风患者康复治疗后的结果方面:系统性审查
Wanting Zu1, Xuemiao Huang1, Tianxin Xu1
1School of Nursing, Jilin University, Changchun, China.
PloS one
|June 28, 2023
概括
机器学习模型显示了预测中风康复结果的潜力,但大多数具有很高的偏差. 未来的研究需要更好的数据和分析,以获得可靠的临床工具.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 脑卒中康复旨在恢复功能,但预测治疗疗效是具有挑战性的.
- 机器学习 (ML) 在中风恢复中提供了个性化治疗预测的潜力.
结论:
- 目前用于预测中风康复的ML模型需要大幅改进.
- 开发可靠的预测模型对于提高康复治疗疗效至关重要.
- 未来的研究应该专注于高质量的数据和可靠的分析,以尽量减少偏见.
