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Updated: Jul 25, 2025

Quantitative Magnetic Resonance Imaging of Skeletal Muscle Disease
Published on: December 18, 2016
[生成对抗网络在磁共振图像重建中的应用]
Xin Cai1, Xuewen Hou1, Guang Yang2
1School of Health Science and Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, P. R. China.
生成对抗网络 (GAN) 显示出加速磁共振成像 (MRI) 扫描的前景. 本综述探讨了MRI重建中的GAN应用,为研究人员提供了有价值的参考.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 图像重建 图像的重建
背景情况:
- 磁共振成像 (MRI) 扫描是漫长的,增加患者的成本和等待时间.
- 像平行成像 (PI) 和压缩传感 (CS) 这样的当前加速技术在图像质量和重建速度方面存在局限性.
- 满意的图像质量和速度仍然是加速MRI的挑战.
结论:
- 基于GAN的方法代表了克服当前加速MRI技术局限性的有希望的方向.
- 对GAN的进一步研究可以显著提高MRI扫描效率和图像质量.
- 该审查旨在指导未来在这个快速发展的领域的研究和开发.
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